Dive into the exhilarating clash between the US Stargate Project and the Chinese DeepSeek, as these AI giants battle for supremacy in the evolving landscape of artificial intelligence. Discover the key developments, controversy, and implications of these groundbreaking initiatives that are reshaping the industry.

The Stargate Project: A Vision for AI Dominance

Aqui está o capítulo sobre a Disrupção do DeepSeek: Redefinindo Paradigmas de IA

O DeepSeek, uma empresa chinesa de IA, está desafiando as normas estabelecidas com modelos econômicos e abordagens de código aberto. Seu sucesso está abalando o cenário global de IA e influenciando o futuro do desenvolvimento de IA.

Com o lançamento do modelo DeepSeek R1, a startup chinesa provou sua capacidade de “raciocinar” através de problemas complexos de maneira mais eficiente do que muitos modelos de empresas americanas renomadas. Além disso, o DeepSeek não é um projeto ultra-secreto mantido sob sigilo, mas sim disponibilizado para todos a visualizarem.

Isso representa um desafio para os gigantes da tecnologia dos EUA, que podem se ver obrigados a repensar suas estratégias de negócios. Por que pagar por um modelo caro da OpenAI quando você pode acessar o DeepSeek gratuitamente? Até mesmo outros fabricantes de modelos de código aberto, como o Meta, estão entrando em pânico com a concorrência.

A abordagem inovadora do DeepSeek poderia significar que a construção de mais e mais data centers não será mais a única fórmula vencedora para uma IA melhor. E essa mudança de paradigma é crucial, considerando os impactos negativos dos data centers no meio ambiente e nas comunidades locais.

DeepSeek’s Disruption: Redefining AI Paradigms

A história originalmente apareceu em The Algorithm, nosso boletim semanal sobre IA. Para receber histórias como essa em sua caixa de entrada primeiro, inscreva-se aqui. Apenas uma semana após o início, o setor de IA já viu sua primeira batalha de inteligências sob a nova administração Trump. O conflito decorre de duas notícias-chave: o anúncio do projeto Stargate, que gastaria US$ 500 bilhões—mais do que o programa espacial Apollo—em novos centros de dados de IA, e o lançamento de um novo modelo poderoso da China. Juntos, eles levantam questões importantes que a indústria precisa responder sobre a extensão à qual a corrida por mais centros de dados—com seu pesado impacto ambiental—é realmente necessária.
Um lembrete sobre a primeira parte: OpenAI, Oracle, SoftBank e um fundo de investimento com sede em Abu Dhabi chamado MGX planejam gastar até US$ 500 bilhões abrindo enormes centros de dados pelos EUA para construir uma IA melhor. Grande parte do trabalho para este projeto foi feito em 2024, quando a OpenAI aumentou seus gastos com lobby sete vezes (como divulgamos semana passada) e as empresas de IA começaram a pressionar por políticas que não eram tanto sobre controlar problemas como deepfakes e desinformação, e sim sobre garantir mais energia.
No entanto, Trump recebeu crédito por isso de líderes de tecnologia quando anunciou o esforço em seu segundo dia de mandato. “Acredito que este será o projeto mais importante desta era”, disse Sam Altman, da OpenAI, no evento de lançamento, acrescentando: “Não seríamos capazes de fazer isso sem você, Sr. Presidente.”
É uma quantia incrível, um pouco menos do que o custo ajustado pela inflação para construir o sistema rodoviário dos EUA ao longo de mais de 30 anos. No entanto, nem todos veem o Stargate como tendo o mesmo benefício público. Grupos ambientais dizem que poderia sobrecarregar as redes locais e aumentar ainda mais o custo da energia para o resto de nós, que não estamos consumindo para treinar e implantar modelos de IA. Pesquisas anteriores também mostraram que os centros de dados tendem a ser construídos em áreas que usam fontes de energia muito mais intensivas em carbono, como carvão, do que a média nacional. Não está claro o quanto, se é que, o Stargate irá depender de energia renovável.
Ainda mais críticos do Stargate, no entanto, incluem Elon Musk. Nenhuma das empresas de Musk está envolvida no projeto, e ele tentou publicamente semear dúvidas de que a OpenAI e a SoftBank têm dinheiro suficiente necessário para o plano de qualquer maneira, alegações que Altman discordou no X. A decisão de Musk de criticar publicamente a iniciativa do presidente irritou pessoas no círculo de Trump, relata o Politico, mas não está claro se essas pessoas expressaram isso a Musk diretamente.
Seguindo para a segunda parte. No dia em que Trump foi empossado, uma startup chinesa lançou um modelo de IA que começou a deixar muita gente importante no Vale do Silício preocupados com sua concorrência. (Esse timing tão próximo quase certamente não é acidental.)
O modelo, chamado DeepSeek R1, é um modelo de raciocínio. Esses tipos de modelos são projetados para se destacar em matemática, lógica, encontrar padrões e tomar decisões. DeepSeek provou que poderia “raciocinar” através de problemas complicados tão bem quanto um dos modelos de raciocínio da OpenAI, o1—e de maneira mais eficiente. Além disso, DeepSeek não é um projeto super secreto mantido a sete chaves como a OpenAI. Foi lançado para que todos possam ver.
DeepSeek foi lançado enquanto os EUA fizeram da superação da China na corrida da IA uma prioridade máxima. Esse objetivo foi uma força motriz por trás do CHIPS Act de 2022 para produzir mais chips domesticamente. Influenciou a posição de empresas de tecnologia como a OpenAI, que abraçou emprestar seus modelos para trabalhos de segurança nacional e se associou à empresa de tecnologia de defesa Anduril para ajudar o exército a abater drones. Levou a controles de exportação que limitam quais tipos de chips a Nvidia pode vender para a China.
O sucesso do DeepSeek sinaliza que esses esforços não estão funcionando tão bem quanto os líderes de IA nos EUA gostariam (embora valha notar que o impacto dos controles de exportação para chips não é sentido por alguns anos, então não se esperaria que a política tivesse impedido um modelo como o DeepSeek).
No entanto, o modelo representa uma ameaça para a linha de fundo de certos jogadores de Big Tech. Por que pagar por um modelo caro da OpenAI quando você pode ter acesso ao DeepSeek gratuitamente? Até outros criadores de modelos de código aberto, especialmente o Meta, estão entrando em pânico com a concorrência, de acordo com The Information. A empresa montou vários “salas de guerra” para descobrir como o DeepSeek foi tão eficiente. (Alguns dias após o anúncio do Stargate, o Meta disse que aumentaria seus próprios investimentos de capital em 70% para construir mais infraestrutura de IA.)
O que tudo isso significa para o projeto Stargate? Vamos pensar em por que a OpenAI e seus parceiros estão dispostos a gastar US$ 500 bilhões em centros de dados para começar. Eles acreditam que a IA em suas várias formas—não apenas chatbots ou vídeos generativos ou até mesmo novos agentes de IA, mas também desenvolvimentos ainda não revelados—será a ferramenta mais lucrativa que a humanidade já construiu. Eles também acreditam que o acesso a chips poderosos dentro de centros de dados massivos é a chave para chegar lá.
DeepSeek encontrou algumas lacunas nesse enfoque. Ele não foi treinado em chips ainda não lançados que estão anos-luz à frente. Não, para nosso conhecimento, necessitou das quantidades astronômicas de energia e poder de computação por trás dos modelos de empresas dos EUA que têm feito manchetes. Seus projetistas tomaram decisões inteligentes em nome da eficiência.
Em teoria, isso poderia fazer com que um projeto como o Stargate parecesse menos urgente e menos necessário. Se, ao dissecar o DeepSeek, as empresas de IA descobrirem lições sobre como fazer modelos usar recursos existentes de forma mais eficaz, talvez construir mais e mais centros de dados não seja a única fórmula vencedora para uma IA melhor. Isso seria bem-vindo para muitas pessoas afetadas pelos problemas que os centros de dados podem trazer, como muitas emissões, a perda de água fresca e potável usada para resfriá-los e a sobrecarga nas redes elétricas locais.
Até agora, o DeepSeek não parece ter provocado uma mudança tão dramática na abordagem. O pesquisador da OpenAI Noam Brown escreveu no X, “Não tenho dúvidas de que com ainda mais poder de computação, ele seria um modelo ainda mais poderoso.”
Se sua lógica prevalecer, os jogadores com mais poder de computação vencerão, e obtê-lo aparentemente vale pelo menos US$ 500 bilhões para as maiores empresas de IA. Mas vamos nos lembrar—anunciar é a parte mais fácil.

Implications and Future Prospects

A rivalidade entre Stargate e DeepSeek está redefinindo o cenário da inteligência artificial, impactando estratégias e moldando o futuro da indústria tecnológica. Com Stargate investindo bilhões em novos data centers e DeepSeek lançando modelos eficientes e de código aberto, os gigantes da tecnologia estão sendo desafiados a repensar suas abordagens.

As estratégias de AI podem mudar drasticamente, com um foco maior na eficiência e na sustentabilidade. A inovação é essencial para a próxima fase da evolução da AI, levando em consideração não só a potência computacional, mas também a otimização de recursos e a redução do impacto ambiental.

As empresas de tecnologia terão que se adaptar a esse novo cenário, buscando soluções mais inteligentes e econômicas. A concorrência saudável entre Stargate e DeepSeek está levando a avanços significativos na indústria, prometendo um futuro de AI mais diversificado e acessível para todos. É hora de repensar as estratégias, abraçar a inovação e explorar novos caminhos para a evolução da inteligência artificial.

Resumindoo

The rivalry between the Stargate Project and DeepSeek highlights the intense competition and diverging strategies in the AI sector. While Stargate focuses on massive data centers, DeepSeek’s innovative approach challenges traditional norms. This battle underscores the complexity and importance of AI advancements, shaping the future of technology.