*Por Dr. Luiz Henrique Araújo, oncologista do Multíplice Hospitalar de Niterói (CHN) e do Hospital São Lucas Copacabana, que fazem secção da Dasa
A lucidez sintético (IA) é uma novidade veras na rotina de oncologistas e centros especializados em todo o país e transforma a maneira porquê os profissionais conduzem o desvelo com a saúde. Diversas vertentes dessa tecnologia são requisitadas ao longo da trajetória do paciente, mas seus benefícios têm sido percebidos, sobretudo, na detecção precoce de tumores e na estudo de possíveis mutações genéticas, em peculiar naquelas relacionadas com o cancro de pomo, de pulmão ou cerebral.
A redução no tempo necessário para detectar um provável tumor é um dos principais benefícios da IA para o diagnóstico precoce do cancro. Na estudo de resultados de tomografia e raios-x do tórax, por exemplo, a tecnologia reduz os ruídos das imagens e avalia nódulos suspeitos com eficiência — em até 40% menos de tempo —, o que diminui a espera dentro do aparelho e o número de resultados considerados falso-positivos. Nesse cenário, a IA também otimiza o diagnóstico e impacta positivamente o desfecho médico, favorecendo o tratamento adequado.
![Médico analisando um exame de raio-X](https://rendaonline.org/wp-content/uploads/2024/07/Raio-X.jpg)
Outra forma frequente de uso da lucidez sintético que reduz o tempo de avaliação de um provável quadro de cancro é por meio de ferramentas de processamento de linguagem originário (NLP, na {sigla} em inglês). Ela identifica pacientes com achados importantes em exames de imagem depois da leitura automática de laudos médicos, que pode considerar muitos exames em um limitado espaço de tempo. Essa varredura tem porquê base a procura por palavras que sugiram a presença da doença ou o cocuruto risco em um paciente específico.
Em alguns centros especializados e integrados, caso a possibilidade de cancro seja percebida em qualquer fiscalização, a equipe de diagnóstico é responsável pelo contato com o médico prescritor e, caso seja necessário, auxilia na navegação do paciente para iniciar o tratamento. Em média, uma informação identificada por intermédio da tecnologia de NPL é capaz de mobilizar o médico prescritor e agilizar os próximos passos do desvelo de um paciente oncológico depois de sete dias. Quando ele não é alertado, o tempo varia em torno de 17 dias.
![](https://rendaonline.org/wp-content/uploads/2024/07/IA-Medicina-1024x576-1.png)
Um grande lucro da atuação da lucidez sintético vem ocorrendo em relação às mutações genéticas, concentrada, principalmente, na estudo de fatores de risco e no perfil de frase genética de diversos tipos de tumor, em que a IA se encarrega de julgar trechos do DNA do paciente no qual um tipo específico de cancro se apoia para se desenvolver ou se espalhar de forma mais efetiva. Atualmente, também existem pesquisas focadas na estudo de proteínas e fragmentos de DNA vindos de amostras de sangue, com o objetivo de rastrear alguns tipos de tumor já em desenvolvimento, porquê o de ovário.
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É importante substanciar que, em qualquer uma das aplicações da IA, a confirmação final da presença ou não de tumor em um paciente ainda deve ser definida por meio da estudo final de um médico, que usará as informações fornecidas pela tecnologia porquê guia para suas avaliações. Cabe ressaltar, porém, que as contribuições da IA para o estabelecimento de fluxos mais rápidos de tomadas de decisão e escolha de abordagens cada vez mais personalizadas são inegáveis e contribuem diretamente para a geração de uma traço de desvelo mais efetiva na identificação e no tratamento do cancro no Brasil e um novo caminho na rotina da oncologia.
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