Introdução

O campo da Inteligência Artificial (IA) está em constante evolução, trazendo novas oportunidades e desafios para empresas e profissionais ao redor do mundo. Nos últimos anos, houve uma proliferação de novas funções dentro deste domínio, cada uma desempenhando um papel crítico no avanço das tecnologias de IA. Neste artigo, exploraremos algumas dessas funções emergentes, incluindo engenheiros de orquestração de IA, engenheiros de IA, arquitetos de IA, anotadores de dados e funções de supervisão como chefes de IA, gerentes de operações de agentes e vice-presidentes seniores e executivos de estratégia de IA.

Essas funções estão se tornando essenciais à medida que as organizações buscam integrar a IA em suas operações cotidianas, não apenas para aumentar a eficiência, mas também para inovar em seus modelos de negócios e oferecer novos produtos e serviços aos clientes. A integração bem-sucedida de IA requer uma combinação de habilidades técnicas e de liderança para navegar pelos complexos desafios tecnológicos e éticos que esta tecnologia apresenta.

Vamos aprofundar nosso entendimento dessas funções, examinar as habilidades e competências necessárias e discutir como elas contribuem para o sucesso das iniciativas de IA dentro das organizações.

Nesta análise, também consideraremos dados e exemplos do mundo real para contextualizar a importância dessas funções e explorar suas implicações nos negócios e na sociedade como um todo.

O Papel do Engenheiro de Orquestração de IA

O engenheiro de orquestração de IA desempenha um papel crucial na conexão de múltiplos agentes, ferramentas e fluxos de trabalho de IA para garantir que eles funcionem juntos de maneira harmoniosa. Conforme o mundo amplia sua dependência da inteligência artificial, a necessidade de uma coordenação eficaz entre diferentes sistemas cresce exponencialmente. Estas funções são vitais não apenas para a operação técnica dos sistemas de IA, mas também para a manutenção da sua integridade e confiabilidade.

Na KPMG, por exemplo, engenheiros de orquestração de IA são requisitados a ter experiência em design de contexto e memória, bem como na implementação de proteções e melhorias na confiabilidade dos sistemas. Isso garante que as implementações de IA estejam sincronizadas com os objetivos de negócios da organização e sejam capazes de operar de maneira autônoma com interferência mínima.

• Um exemplo do mundo real seria a implementação de ferramentas de IA no setor de saúde, onde diferentes sistemas de IA precisam interagir para fornecer diagnósticos precisos e rápidos.
• Outro exemplo é nas indústrias automotivas, onde veículos autônomos requerem sistemas de IA orquestrados para garantir segurança e eficiência.
• Por último, considere o setor financeiro, onde a segurança e a confiabilidade dos sistemas de IA são cruciais para gerenciar grandes volumes de transações em tempo real.

A consequência de não ter uma orquestração eficiente pode resultar em falhas de sistema que não apenas prejudicam as operações de negócio, mas também colocam em risco a segurança de dados sensíveis. Estudos de caso têm mostrado que falhas na orquestração podem levar a situações como vazamento de dados e decisões automatizadas incorretas, que impactam negativamente a reputação e a eficiência das organizações.

Engenheiro de IA: Crescente Importância na Era Digital

Embora os engenheiros de IA não sejam uma novidade, esta função está em ascensão nas empresas, inclusive fora do setor de tecnologia. Isso se deve à crescente necessidade de criar soluções escaláveis que alinhem a IA aos objetivos organizacionais. O LinkedIn destacou a Best Buy como um exemplo recente, onde foram abertas vagas para engenheiros de IA com o intuito de desenvolver soluções inovadoras para a empresa e seus clientes.

Entre os requisitos para essas posições, destacam-se o diploma em áreas como ciência da computação, engenharia ou matemática, além de experiência em aprendizado de máquina, engenharia de dados e desenvolvimento de software. Competências em linguagens de programação como Python e SQL são frequentemente solicitadas, visto que são fundamentais para lidar com grandes volumes de dados e a complexidade dos modelos de IA.

O impacto do trabalho dos engenheiros de IA pode ser visto na melhoria da personalização dos serviços oferecidos, como no caso de plataformas de streaming que utilizam algoritmos para sugerir conteúdos que atendam os interesses específicos de cada usuário.

Em termos de implicações, a demanda por engenheiros de IA incentiva instituições acadêmicas a adaptar seus currículos para melhor preparar os estudantes para esses novos desafios, garantindo uma força de trabalho qualificada no futuro.

O Arquiteto de IA: Construtor da Infraestrutura Inteligente

Os arquitetos de IA são responsáveis por projetar e gerenciar a construção da infraestrutura de inteligência artificial dentro das organizações. Na Salesforce, essa função inclui o desenvolvimento de pipelines de dados, ambientes de computação e modelos básicos de aprendizado de máquina. Essas estruturas formam o esqueleto sobre o qual todas as aplicações de IA são construídas e operam.

Para ser eficaz, um arquiteto de IA deve possuir habilidades em projeto de sistemas e arquitetura em nuvem, além de uma compreensão profunda sobre governança de dados. A importância dessa função é destacada pela necessidade constante de plataformas robustas e escaláveis que possam suportar o crescimento de dados e a evolução dos modelos de IA.

Em um cenário como o da Salesforce, a arquitetura sólida de IA permite que a empresa ofereça soluções SaaS que não apenas atendem às necessidades dos clientes, mas também promovem inovação e eficiência nos processos internos da empresa.

• Estudos de caso típicos incluem a implementação de arquiteturas de IA em empresas de comércio eletrônico, que precisam de processamento rápido de dados para melhorar a experiência do usuário.
• Em logística, arquiteturas de IA são utilizadas para otimizar rotas e gerenciamento de estoques, reduzindo custos e aumentando a competitividade.

Anotador de Dados: A Base do Aprendizado de Máquina

Uma das funções fundamentais, mas frequentemente subestimadas no ecossistema de IA, é a do anotador de dados. Este papel, que existe há décadas, tornou-se ainda mais crucial à medida que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina ganham proeminência. Os anotadores de dados rotulam, categorizam e marcam dados brutos, preparando-os para serem processados por modelos de IA.

Na prática, isso pode significar criar um conjunto de dados anotados que permita a um modelo de aprendizado de máquina discernir entre imagens de gatos e cães. Em um contexto corporativo, grandes volumes de dados precisam ser organisados e anotados para que possam ser processados de maneira eficiente por algoritmos.

Há uma demanda por conhecimentos de scripting, como Python, e familiaridade com grandes modelos de linguagem, que são essenciais para a precisão e o sucesso dos modelos de IA treinados nesses dados anotados.

• A empresa Surge AI é um exemplo de sucesso em anotação de dados, trabalhando com clientes de renome como Google e Microsoft para reforçar o aprendizado das máquinas através de dados precisos e bem categorizados.
• Estudos demonstram que empresas que investem em anotação de dados de alta qualidade geralmente têm modelos de IA mais precisos e com melhor desempenho.

Funções de Supervisão em IA

À medida que as aplicações de IA se tornam mais prevalentes, as funções de supervisão são essenciais para garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com os objetivos estratégicos das organizações. Isso inclui papéis como chefe de IA, gerente de operações de agentes e vice-presidentes de estratégia de IA, cada um deles responsável por diferentes aspectos da implementação e gerenciamento de IA.

Na Workday, por exemplo, o chefe de IA é encarregado de construir e dimensionar a inovação de produtos e supervisionar os produtos comerciais especializados. Este papel exige uma combinação de gerenciamento técnico e liderança para assegurar que as iniciativas de IA levem a inovação e eficiência organizacional.

Por outro lado, na KPMG, os gerentes de operações de agentes são fundamentais na manutenção e desempenho dos agentes de IA, gerenciando incidentes e mudanças, o que fortalece a resiliência dos sistemas organizacionais.

• Um vice-presidente executivo de IA no Walmart desempenha funções distintas de supervisão para produtos e plataformas de IA, o que ajuda na transformação digital de grandes empresas orientadas a dados.
• Muitas organizações encontram valor em estruturar suas estratégias de IA com funções de liderança dedicadas, como vice-presidentes seniores de estratégia de IA, que são responsáveis por moldar e dirigir as exigências de longo prazo da IA dentro das corporações.

Como a regulação de IA ainda está em desenvolvimento em muitos lugares, essas funções também são cruciais para garantir que as práticas de IA das empresas estejam em conformidade com os padrões éticos e legais emergentes.

Conclusão

A era da inteligência artificial trouxe à tona uma variedade de novos papéis e funções que são críticos para o sucesso e a inovação em corporações modernas. Desde a orquestração e arquitetura de IA até a anotação de dados e papéis de supervisão, cada função contribui para o funcionamento harmonioso e eficaz de sistemas de IA complexos.

Enquanto as empresas continuam a adotar tecnologias de IA, a demanda por profissionais qualificados nessas áreas só tende a crescer. Desempenhar essas funções com eficácia pode garantir não apenas o sucesso do negócio, mas também abrir novos caminhos para a inovação e melhoria contínua dentro da indústria.