Vik Singh, vice-presidente da Microsoft, afirma que as ferramentas de IA generativas vão poupar tempo e verba significativos para as empresas quando esses modelos puderem aprender a reconhecer e permitir quando não têm a resposta certa.
“Para ser honesto, o que falta hoje é um padrão que levante as mãos e diga ‘Ei, não tenho certeza, preciso de ajuda’”, comentou Singh à AFP em uma entrevista.
Desde o ano pretérito, a Microsoft, o Google e outras empresas têm rapidamente adotado tecnologias de IA generativa porquê o ChatGPT, que geram diversos tipos de teor sob demanda e criam a sentimento de onisciência para os usuários. No entanto, apesar dos avanços, esses modelos ainda podem “enlouquecer” ou fornecer respostas inventadas.
Esse é um duelo significativo que Singh enfrenta com o Copilot: os clientes corporativos não podem se dar ao luxo de ter sistemas de IA que falhem, mesmo que ocasionalmente.
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Marc Benioff, CEO da Salesforce, mencionou recentemente que seus clientes estão cada vez mais frustrados com as complexidades do Copilot da Microsoft.
Singh afirmou que “pessoas realmente inteligentes” estão trabalhando para permitir que os chatbots admitam quando não sabem a resposta e busquem ajuda.
Na visão de Singh, um padrão mais modesto ainda seria valioso. Mesmo que um padrão precise recorrer a um humano em metade dos casos, isso ainda representaria uma economia significativa de “muito verba”.
Uma vez que a IA pode poupar mais tempo e verba para as empresas
- Segundo a Microsoft, o Copilot pode realizar pesquisas para vendedores, liberando tempo para contatos diretos com clientes. Por exemplo, a Lumen, uma empresa de telecomunicações, “economiza muro de US$ 50 milhões por ano” com essa funcionalidade, segundo Singh.
- As equipes de Singh estão trabalhando para integrar o Copilot diretamente ao software da Microsoft e torná-lo mais autônomo.
- Singh sugeriu que, em um cenário ideal, o padrão poderia, por exemplo, lembrar um representante de vendas sobre um comitiva ou até mesmo enviar um e-mail maquinalmente em nome do representante, se isso for legalizado.
Em outras palavras, enquanto a IA ainda não está pronta para resolver problemas globais, espera-se que ela alivie a humanidade de tarefas repetitivas e tediosas. “Estamos exclusivamente no início”, disse Singh. “Muito do que fazemos está voltado para a produtividade, mas tem grandes benefícios.”
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